Kun la rapida kovrado de e-biciklo tra la tuta mondo, iu kontraŭleĝa kondutosaperis, kiel la rajdantoj veturas per elektronika biciklo en direkto ne permesita de trafikregularoj/kuru ruĝan lumon……Multaj landoj adoptas striktajn rimedojn por puni lakontraŭleĝa kondutos.
(Bildo estas el la Interreto)
En Singapuro, se la piedirantoj funkciigas ruĝajn lumojn, en la unua fojo, ili estos monpunitaj SGD 200 (Ĝi estas ekvivalenta al proksimume RMB 1000). Se ili ruligas la ruĝan lumon denove aŭ pli da fojoj, la plej serioza povas esti kondamnita al ses. monatoj ĝis unu jaro en malliberejo.Ŝtatoj en Usono trudos monpunojn de $2 ĝis $50 al piedirantoj kiuj transiras la vojon sendistinge. Kvankam la kvanto de la monpuno estas relative malgranda, la punrekordo estos registrita en iliaj personaj kreditarkivoj, kiuj ne povas esti forigitaj dumvive.
(Bildo estas el la Interreto)
En Germanio neniu kuraĝas ruli ruĝan lumon. Ĉi tio estas ĉar la persono kiu kuras ruĝan lumon alfrontos gravajn sekvojn. Ekzemple, dum aliaj povas pagi en parto aŭ prokrasti pagon, ruĝlumaj kuristoj devas pagi tuj. Aliaj homoj povas ricevi pli longtempan prunton de la banko, sed ruĝlumaj kuristoj ne povas. Kaj la interezoprocento, kiun bankoj proponas al ruĝlumaj kuristoj, estas multe pli alta ol aliaj. La germanoj kredas, ke ruĝlumaj kuristoj estas homoj, kiuj ne taksas sian vivon kaj estas danĝeraj, kaj iliaj vivoj ne estas sekuraj iam ajn.
(Bildo estas el la Interreto)
Ĝenerale, la tradicia elektronika okulo (elektronika polico) estas ĉefe por monitoriaŭtos, la monitoro deelektronikaj biciklojofte estas neadekvata. La ĉefa kialo estas ke la plej granda partoelektronikaj biciklojne estas licencitaj, la reguliga sistemo ne povas determini la identecon de la rajdanto, ekskludo estas tre malfacila. Kiel kontroli la malobservojn de ĉiu e-biciklo rajdanto fariĝis problemo por la urba administra fako.
(Bildo estas el la Interreto)
TBIT disponigis realigeblajn kaj efikajn solvojn por plibonigi tiujn fenomenojn. La AI-fotiloj povas efike identigi la malobservojn, kiel rajdantoj rajdantaj en la malĝusta direkto, rajdantaj en nemotorigitaj vojoj kaj funkciigante ruĝajn lumojn. Krome, ĝi ankaŭ povas ludi la elsendon por memorigi la respondan rajdanton, tiam fari fotojn kaj alŝuti ilin al la superrigarda platformo.
Kompare kunla tradicia elektronika okulo (elektronika polico)La AI-fotiloj de TBIT kapablas fari fotojn kaj alŝuti ilin al la superrigarda platformo en reala tempo. Kongrue kun la APP,Ĝi povas esti pli facile spurita reen al la posedanto de la ofenda e-biciklo, kun pli alta averto, kaj povas helpi la registaron pli bone administri elektronikajn biciklojn, kiuj povas esti uzataj por la administrado de kunhavigo de elektronikaj bicikloj, forprenado, rapida livero kaj aliaj kampoj.
(Bildo estas el la Interreto)
1st Warning: Kiam la rajdantoj funkciigas ruĝajn lumojn, la elsendo estos ludita por atentigi la rajdanton, ke li veturas kun malobservoj, por redukti la riskon deakcidentoj.
2nd Warning:Kiam la rajdantoj veturas per elektronika biciklo en nemotorigitaj vojoj, la AI-fotiloj prenos fotojn kaj alŝutos ilin al la kontrola platformo, kiu estas kun pli forta averto.
Kulminaĵoj deAI fotiloj
Monitori kaj identigi: AI-fotiloj povas monitori kaj identigi uzantojn de elektronikaj bicikloj, kiuj funkciigas ruĝajn lumojn aŭ veturas en nemotorigitaj vojoj kaj aliaj kontraŭleĝaj kondutoj.
Alta rendimento: AI-fotilo adoptas altkvalitan AI-vizipretigan blaton kaj neŭralan reto-akcelan algoritmon por identigi diversajn scenojn. La rekona precizeco estas tre alta kaj la rekona rapideco estas tre rapida.
Patenta algoritmo: AI-fotilo subtenas diversajn algoritmojn de rekono de scenoj, ruli ruĝan lumon, veturi en nemotorizita vojo, troŝarĝi, porti kaskon, parki la elektronikan biciklon en fiksa areo ktp.
(Produkta diagramo priCA-101)
Plihlumigas:
Originala solvo integrita e-biciklo korbo kaj fotilo, povas renkonti la rapidan adapton de malsamaj specoj de e-bicikloj.
Subtenu OTA-ĝisdatigon, povas kontinue optimumigi produktajn funkciojn.
La fotila rekono de AI konsideras tri scenarojn, parkumante la elektronikan biciklon en fiksa areo/kuru ruĝajn lumojn/veturi en nemotorigita vojo
(1st Identigante scenarojn de AI)
(2nd Identigante scenarojn de AI)
Afiŝtempo: Dec-15-2022
